七大核心技术平台，覆盖风味分析全流程
基于客户的具体研究需求和应用场景，我们提供一对一的专业风味分析解决方案咨询服务。从样品特性分析、目标化合物确定、前处理方法选择、仪器平台配置到数据分析策略，全程由资深技术团队提供定制化方案设计。结合AISENSO自主仪器平台和Gerstel全系列前处理系统，确保方案的科学性、可行性与经济性。
气相色谱-嗅闻-质谱（GC-O-MS）联用技术是风味分析的核心方法。通过将GC的高效分离能力与人类鼻子的嗅觉感知及质谱的结构鉴定能力相结合，实现对复杂样品中气味活性化合物的精准鉴定。采用AEDA香气提取稀释分析和Osme时间-强度法，系统评估各化合物的气味贡献度，构建完整风味轮廓图谱。
多模式无溶剂前处理与进样技术体系，涵盖固相微萃取（SPME）、搅拌棒吸附萃取（SBSE）、薄膜固相微萃取（TF-SPME）及动态顶空（DHS）等多种技术手段。根据不同样品基质和目标化合物特性，灵活选择最优前处理方案，实现挥发性有机物的高效富集与无歧视进样分析。
基于多传感器阵列的智能感官仪器分析平台。电子鼻通过交叉敏感的传感器阵列对样品顶空气体进行多维信号采集，电子舌通过多通道味觉传感器模拟人类味觉感知。结合PCA主成分分析、DFA判别因子分析等多元统计方法，实现样品气味和味觉特征的客观量化评价，与人工感官数据形成互补验证。
基于GC-O-MS分析获得的OAV值（气味活性值）数据，对OAV≥1的关键香气化合物进行香气重组（Aroma Recombination），使用标准化合物在模拟基质中重构目标样品香气轮廓。随后通过香气缺失实验（Omission Test），逐一或分组去除特定化合物，经感官评价验证其为关键香气活性成分，完成从仪器分析到感官确证的科学闭环。
基于LC-MS/MS和GC-MS等高通量分析平台，开展非靶向及靶向代谢组学、蛋白质组学研究。提供从样品前处理、数据采集、预处理、差异分析到代谢通路注释和功能富集分析的全流程组学服务，助力风味形成机制、加工过程代谢物变化规律、品质相关标志物筛选等研究方向。
自建专业气味化合物数据库，收录超过10000种风味化合物、110000+条数据及文献信息。涵盖化合物的保留指数（RI）、质谱图、气味描述、气味阈值、气味活性值（OAV）、来源文献等关键信息。支持按化合物名称、CAS号、保留指数、气味特征等多维度快速检索与智能比对，显著提升风味化合物鉴定效率和准确度。
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